{"http:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?p=1981":{"http:\/\/www.w3.org\/1999\/02\/22-rdf-syntax-ns#type":[{"type":"uri","value":"http:\/\/rdfs.org\/sioc\/ns#Post"},{"type":"uri","value":"http:\/\/rdfs.org\/sioc\/types#BlogPost"}],"http:\/\/purl.org\/dc\/elements\/1.1\/title":[{"type":"literal","value":"Kinerja Spectrum Sensing Dengan Metode Cyclostationary Feature Detector Pada Radio Kognitif"}],"http:\/\/purl.org\/dc\/terms\/identifier":[{"type":"literal","value":"1981","datatype":"http:\/\/www.w3.org\/2001\/XMLSchema#integer"}],"http:\/\/purl.org\/dc\/elements\/1.1\/modified":[{"type":"literal","value":"2013-10-07","datatype":"http:\/\/www.w3.org\/2001\/XMLSchema#date"}],"http:\/\/purl.org\/dc\/elements\/1.1\/created":[{"type":"literal","value":"2013-10-07","datatype":"http:\/\/www.w3.org\/2001\/XMLSchema#date"}],"http:\/\/rdfs.org\/sioc\/ns#link":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?p=1981"}],"http:\/\/rdfs.org\/sioc\/ns#has_creator":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?author=6#account"}],"http:\/\/rdfs.org\/sioc\/ns#has_container":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/#posts"}],"http:\/\/purl.org\/dc\/elements\/1.1\/abstract":[{"type":"literal","value":""}],"http:\/\/purl.org\/rss\/1.0\/modules\/content\/encoded":[{"type":"literal","value":"<![CDATA[Perkembangan dalam dunia telekomunikasi nirkabel terutama spektrum frekuensi adalah hal yang perlu mendapatkan perhatian penting. Spektrum frekuensi merupakan sumber daya yang terbatas,penggunaannya harus dilakukan secara efisien dan se-maksimal mungkin. Penelitian ini membahas teknik spectrum sensing pada radio kognitif untuk menghadapi masalah keterbatasan penggunaan spektrum frekuensi. Radio kognitif merupakan sistem radio cerdas yang bisa mengatur parameternya seperti frekuensi kerja, daya pancar, dan skema modulasi secara optimal dalam melakukan proses komunikasi. Spectrum sensing merupakan teknik untuk memaksimalkan penggunaan spektrum frekuensi. Penelitian ini membandingkan kinerja metode cyclostationary feature detection dan metode energy detection pada teknik spectrum sensing menggunakan software matlab sehingga dapat diketahui bahwa kinerja cyclostationary feature detection untuk nilai Pd = 0,85 lebih handal sebesar 0,2 untuk fungsi probability of false dan lebih handal sebesar 2 dB untuk fungsi signal to noise ratio daripada energy detection.\r\n\r\nDibuat oleh : \u00a0<span style=\"direction: ltr;\">Hendry Cahyo H., Dwi Aryanta, Nasrullah Armi<\/span>\r\n\r\n<span style=\"direction: ltr;\">E-mail:\u00a0<\/span><span style=\"direction: ltr;\">hendryhardiyanto@yahoo.com<\/span>\r\n\r\nKata Kunci :\u00a0radio kognitif, spectrum sensing, cyclostationary feature detection, energy\u00a0detection, probability of false alarm.\r\n\r\nKeterangan : \u00a0Makalah ini \u00a0dimuat pada\u00a0<span style=\"direction: ltr;\">Elkomika, Jurnal Teknik Elekro Itenas \u00a0No.1 Vol. 1\u00a0Teknik Elektro Januari \u2013 Juni 2013<\/span>\r\n\r\n<!--EndFr-->\r\n<a style=\"direction: ltr;\" href=\"http:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/Unggah-Dosen-Dwi-Aryanta-M.T-1.pdf\">Kinerja Spectrum Sensing Dengan Metode\u00a0Cyclostationary Feature Detector Pada\u00a0Radio Kognitif<\/a>]]>","datatype":"http:\/\/www.w3.org\/1999\/02\/22-rdf-syntax-ns#XMLLiteral"}],"http:\/\/rdfs.org\/sioc\/ns#content":[{"type":"literal","value":"Perkembangan dalam dunia telekomunikasi nirkabel terutama spektrum frekuensi adalah hal yang perlu mendapatkan perhatian penting. Spektrum frekuensi merupakan sumber daya yang terbatas,penggunaannya harus dilakukan secara efisien dan se-maksimal mungkin. Penelitian ini membahas teknik spectrum sensing pada radio kognitif untuk menghadapi masalah keterbatasan penggunaan spektrum frekuensi. Radio kognitif merupakan sistem radio cerdas yang bisa mengatur parameternya seperti frekuensi kerja, daya pancar, dan skema modulasi secara optimal dalam melakukan proses komunikasi. Spectrum sensing merupakan teknik untuk memaksimalkan penggunaan spektrum frekuensi. Penelitian ini membandingkan kinerja metode cyclostationary feature detection dan metode energy detection pada teknik spectrum sensing menggunakan software matlab sehingga dapat diketahui bahwa kinerja cyclostationary feature detection untuk nilai Pd = 0,85 lebih handal sebesar 0,2 untuk fungsi probability of false dan lebih handal sebesar 2 dB untuk fungsi signal to noise ratio daripada energy detection.\r\n\r\nDibuat oleh : \u00a0Hendry Cahyo H., Dwi Aryanta, Nasrullah Armi\r\n\r\nE-mail:\u00a0hendryhardiyanto@yahoo.com\r\n\r\nKata Kunci :\u00a0radio kognitif, spectrum sensing, cyclostationary feature detection, energy\u00a0detection, probability of false alarm.\r\n\r\nKeterangan : \u00a0Makalah ini \u00a0dimuat pada\u00a0Elkomika, Jurnal Teknik Elekro Itenas \u00a0No.1 Vol. 1\u00a0Teknik Elektro Januari \u2013 Juni 2013\r\n\r\n\r\nKinerja Spectrum Sensing Dengan Metode\u00a0Cyclostationary Feature Detector Pada\u00a0Radio Kognitif"}],"http:\/\/rdfs.org\/sioc\/ns#topic":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?cat=1"},{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?cat=3"},{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=cyclostationary-feature-detection"},{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=energy-detection"},{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=probability-of-false-alarm"},{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=radio-kognitif"},{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=spectrum-sensing"}],"http:\/\/rdfs.org\/sioc\/ns#attachment":[{"type":"uri","value":"http:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/Unggah-Dosen-Dwi-Aryanta-M.T-1.pdf"}]},"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?author=6#account":{"http:\/\/www.w3.org\/2000\/01\/rdf-schema#seeAlso":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?author=6&feed=lhrdf&format=json"}]},"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?cat=1":{"http:\/\/www.w3.org\/2000\/01\/rdf-schema#seeAlso":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?cat=1&feed=lhrdf&format=json"}]},"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?cat=3":{"http:\/\/www.w3.org\/2000\/01\/rdf-schema#seeAlso":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?cat=3&feed=lhrdf&format=json"}]},"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=cyclostationary-feature-detection":{"http:\/\/www.w3.org\/2000\/01\/rdf-schema#seeAlso":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=cyclostationary-feature-detection&feed=lhrdf&format=json"}]},"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=energy-detection":{"http:\/\/www.w3.org\/2000\/01\/rdf-schema#seeAlso":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=energy-detection&feed=lhrdf&format=json"}]},"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=probability-of-false-alarm":{"http:\/\/www.w3.org\/2000\/01\/rdf-schema#seeAlso":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=probability-of-false-alarm&feed=lhrdf&format=json"}]},"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=radio-kognitif":{"http:\/\/www.w3.org\/2000\/01\/rdf-schema#seeAlso":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=radio-kognitif&feed=lhrdf&format=json"}]},"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=spectrum-sensing":{"http:\/\/www.w3.org\/2000\/01\/rdf-schema#seeAlso":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?tag=spectrum-sensing&feed=lhrdf&format=json"}]},"http:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/Unggah-Dosen-Dwi-Aryanta-M.T-1.pdf":{"http:\/\/www.w3.org\/2000\/01\/rdf-schema#seeAlso":[{"type":"uri","value":"https:\/\/lib.itenas.ac.id\/kti\/?attachment_id=1982&feed=lhrdf&format=json"}]}}