Bisnis Multilevel Marketing (MLM) memvisualisasikan sebuah jaringan bisnis ke dalam suatu pohon hirarki yang terdiri dari hubungan antar simpul. Dalam penerapannya, dihasilkan cabang dari tiap simpul yang apabila divisualisasikan menjadi suatu pohon dengan ketinggian yang terus bertambah dan akan menghabiskan space yang akan berdampak dalam hal akses data yang kurang optimal. Agar struktur pohon tersebut terbentuk dari hubungan antar simpul dengan data yang terurut secara hirarki, serta mengefesienkan waktu dalam proses pencarian dan akses data, maka dibangun sistem informasi proses bisnis MLM dengan menerapkan algoritma Binary Tree. Konsep pada Binary tree sendiri yaitu sebuah pengorganisasian secara hirarki dari beberapa buah simpul, dimana masing-masing simpul tidak mempunyai anak lebih dari 2. Simpul yang berada di bawah sebuah simpul dinamakan anak (child) dari simpul tersebut. Simpul yang berada di atas sebuah simpul dinamakan induk (parent) dari simpul tersebut. Binary search tree adalah sebuah pencarian pada binary tree dengan cara menelusiri simpul yang diletakkan dalam cabang kiri apabila isi informasi yamg dikirimkan lebih kecil dibanding informasi pada akar, atau menelusuri cabang kanan jika isi informasinya dinyatakan lebih besar dari akar. Tujuannya yaitu untuk mengimplementasikan data yang terurut ke dalam sistem informasi sesuai dengan hirarki pada sistem MLM serta dengan cara ini pencarian suatu data bisa dilakukan dengan cepat dan mudah.<\/p>\n
Dibuat oleh :\u00a0Dewi Rosmala, Gilang Kresna<\/p>\n
E-mail: \u00a0d_rosmala@itenas.ac.id<\/p>\n
Kata Kunci : Multilevel Marketing, Jaringan Member, Struktur Pohon, Algoritma Binary Tree, Sistem Informasi<\/p>\n
Keterangan : \u00a0Makalah ini \u00a0dimuat pada Jurnal Informatika Itenas,\u00a0No.3 , Vol. 3, September \u2013 Desember 2012<\/p>\n