Pengenalan pola merupakan bidang dalam pembelajaran mesin, salah satu aplikasinya adalah pengenalan pola angka dan huruf dari sebuah citra menggunakan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan sendiri merupakan sistem pemroses informasi yang memiliki karakteristik seperti jaringan saraf biologis. Jaringan saraf tiruan ini sebelum digunakan harus dilatih terlebih dahulu agar nantinya dapat digunakan untuk mengenali suatu pola yang menyerupai pola yang sudah dilatih. Jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah JST backpropagation Program yang dibuat akan menampilkan citra input kemudian mencari dan mengekstrak plat nomor kendaraan, kemudian melakukan segmentasi citra plat nomor menjadi citra karakter. Langkah terakhir yang dilakukan adalah mengenali tiap citra karakter hasil segmentasi dengan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation. program yang digunakan dalam pembuatan program pengenalan karakter ini adalah Matlab. Pembuatan program ini dibagi menjadi dua tahap yanitu pembuatan GUI dan pembuatan subprogram yang bersesuaian dengan GUI yang telah dibuat. Hasil pengenalan plat nomor kendaraan dengan menggunakan JST memiliki tingkat keberhasilan 46,32% dengan waktu rata \u2013 rata yang dibutuhkan untuk mengenali tiap plat nomor adalah 1,76 detik, sedangkan metoda pembandingnya adalah metoda template matching yang memiliki tingkat keberhasilan 72,37% dengan waktu rata \u2013 rata yang dibutuhkan untuk mengenali tiap plat nomor adalah 21,14 detik.
\nDibuat oleh :\u00a0Decy Nataliana, Sabat Anwari, Arief Hermawan<\/p>\n
E-mail: \u00a0decy@itenas.ac.id,\u00a0\u00a0sabat@itenas.ac.id<\/p>\n
Kata Kunci :\u00a0Pengenalan Pola, Plat Nomor Kendaraan, Jaringan Saraf Tiruan, Matlab<\/p>\n
Keterangan : \u00a0Makalah ini \u00a0dimuat pada Jurnal Informatika Itenas,\u00a0No.3 , Vol. 2, September \u2013 Desember 2011<\/p>\n